Les systèmes d’intelligence artificielle générative (SIAgen) impressionnent par leur capacité à produire en quelques secondes des textes souvent pertinents, mais aussi parfois erronés. Ainsi, « tous ont en commun qu’une validation humaine est indispensable avant leur mise en œuvre ». Les SIAgen fonctionnent « à partir d’auto-apprentissage basé sur un nombre extrêmement élevé d’exemples ». « Ce qui est très différent de l’approche humaine, qui s’appuie sur l’expérience, le contexte et un système de valeurs », souligne l’Académie de médecine. Ces systèmes génèrent des textes « avec une grande rapidité », par des moyens stochastiques, mais ils ne sont « pas entrainés à rechercher ou à dire la vérité ».
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